IFSULDEMINAS – Campus Poços de Caldas promove palestra sobre Data Lakehouse e arquiteturas modernas de dados
O IFSULDEMINAS – Campus Poços de Caldas irá promover, no dia 23 de abril (quinta-feira), às 19h, por meio da plataforma Google Meet, a palestra “Data Lakehouse na Prática: Arquitetura, Pipelines de Dados e Controle de Acesso”, aberta a alunos, servidores e comunidade externa.
A iniciativa tem como objetivo apresentar, de forma aplicada, como funcionam as arquiteturas modernas de dados, abordando conceitos atuais e utilizados no mercado. Voltado especialmente aos alunos da Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data, em parceria com a Polícia Militar de Minas Gerais (PMMG), o evento também buscará aproximar os discentes das discussões sobre inovação e tecnologia. O evento também é aberto à toda comunidade.
>> Para emissão de certificado, inscreva-se aqui!
Durante a palestra, serão explorados temas relevantes na área de dados, incluindo a Arquitetura do Data Lakehouse PM com uso de ferramentas como Fabric e Power BI, a estrutura de Data Lake do Ministério Público de Minas Gerais (MPMG) com abordagem Open Source, além de conceitos e aplicações práticas de Pipeline de Dados.
A palestra contará com a participação de especialistas atuantes na área. Marcelo Ferreira de São José, Administrador de Banco de Dados (DBA) do Centro de Tecnologia em Sistemas (CTS) da Polícia Militar de Minas Gerais que abordará a Arquitetura do Data LakehousePM. Representando o Ministério Público de Minas Gerais, os palestrantes Evandro Ribeiro Gomes Coelho e Gustavo Fernandes Ribeiro Pinto apresentarão a Arquitetura do Data Lake do órgão com foco em soluções Open Source. Já Natália dos Anjos, Analista de Dados do Centro de Tecnologia em Sistemas (CTS), será responsável pela exposição sobre Pipeline de Dados.
A participação é gratuita e a ação reforça o compromisso do IFSULDEMINAS com a disseminação do conhecimento, a formação continuada e a conexão entre academia e profissionais do mercado, proporcionando um espaço de aprendizado e atualização com especialistas da área de Ciência de Dados e Big Data.
Redes Sociais